GPT-4 ist derzeit der letzte Schrei und treibt Bing Chat und ChatGPT an. Aber was ist es und was bietet es?
GPT-4 ist das neueste große multimodale Modell von OpenAI und kann Text sowohl aus Text- als auch aus Grafikeingaben generieren. OpenAI ist das Unternehmen hinter ChatGPT und Dall-E und sein Hauptforschungsschwerpunkt liegt, Sie ahnen es schon, auf künstlicher Intelligenz. Heute werden wir speziell über GPT sprechen, was es tut und wie es zu einer wachsenden Branche beiträgt, zu der auch ChatGPT, Microsoft Copilot und Google Gemini gehören.
GPT steht für Generative Pre-Trained Transformer und GPT-4 ist die vierte Iteration. Um zu verstehen, was das bedeutet, können wir jede Komponente einzeln aufschlüsseln:
- Generativ: Es generiert Text.
- Vorab trainiert: Ein Modell wird anhand eines großen Datensatzes trainiert, um Muster zu erkennen oder Vorhersagen zu treffen.
- Transformer : Ein Modell, das Beziehungen in sequenziellen Daten (wie Wörter in einem Satz) verfolgen und auch den Kontext lernen kann.
Im Wesentlichen handelt es sich dabei um eine Software, die Text generieren kann, indem sie durch das Studium großer Datenmengen lernt, wie Text aufgebaut ist, und diese dann auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen anhand dessen, was ihrer Meinung nach Sinn ergibt, aneinanderreiht.
Inwiefern ist GPT-4 eine Verbesserung gegenüber GPT-3.5?
Es gibt einen großen Unterschied
OpenAI hat GPT-4 am 14. März 2023 eingeführt. Laut OpenAI gibt es einige wichtige Punkte, in denen GPT-4 seinen Vorgänger verbessert. Es kann visuelle Eingabeaufforderungen akzeptieren, um Text zu generieren, und schneidet interessanterweise bei der einheitlichen Anwaltsprüfung viel besser ab als GPT-3.5 bei ChatGPT (es erreichte die besten 10 % der Tester, während GPT-3.5 zu den schlechtesten 10 % gehörte). Es ist auch kreativer und legt einen größeren Fokus auf Sicherheit und die Verhinderung der Verbreitung von Fehlinformationen.
Den Untersuchungen des Unternehmens zufolge gibt es weitere Leistungsverbesserungen, darunter Verbesserungen bei Leetcode, AP-Level-Klasse und SAT-Ergebnissen.
Wofür kann GPT-4 verwendet werden?
Eine Menge, wie sich herausstellt
GPT-4 ist nur das Sprachmodell und nicht gleichbedeutend mit Diensten wie ChatGPT oder Microsoft Copilot. Daher kann es in viele bereits bestehende und sich derzeit in der Entwicklung befindliche Systeme implementiert werden. Von Kundensupport-Hotlines bis hin zur maschinellen Übersetzung kann alles, was Text verwendet, von GPT-4 profitieren. In dem technischen Dokument, das die Funktionsweise von GPT-4 beschreibt (und von OpenAI verfasst wurde), weisen die Autoren auch darauf hin, dass GPT-4 ihnen dabei geholfen hat, das Dokument zu redigieren, Text zusammenzufassen und ihre LaTeX-Formatierung zu verbessern.
Derzeit wird GPT-4 sowohl von Microsoft Copilot als auch von der Version von ChatGPT verwendet, die nur mit einem ChatGPT Plus-Abonnement zugänglich ist. Es ist auch mit einem Duolingo Max-Abonnement zugänglich. Der Grund, warum GPT-4 in vielen Branchen eine beängstigende Aussicht sein kann , ist, dass es so viel tun kann, wenn man ihm eine Eingabeaufforderung gibt. Es hat das Potenzial, mehrere Jobs zu ersetzen und den Arbeitsablauf in anderen zu verbessern. Es verfügt über Lektoratsfunktionen, kann Menschen beim Programmieren helfen und ich habe sogar gesehen, wie es Gewichtsverlustprogramme erstellt hat. Wenn Sie ihm echte Fragen stellen, erhalten Sie im Allgemeinen echte Antworten, obwohl Sie es dennoch als Leitfaden verwenden und die Informationen, die es Ihnen gibt, auf ihren Wahrheitsgehalt überprüfen sollten.
Womit sich GPT-4 auszeichnet, sind seine Denkfähigkeiten. Wenn Sie ein Meeting planen müssen und mehrere Personen ihre Verfügbarkeit angeben, können Sie GPT-4 Termine finden lassen, die für alle passen, indem Sie ihm die verfügbaren Zeiten zuführen. Das ist eine einfache Aufgabe, die die Leute im Grunde schon immer selbst erledigen konnten, aber es zeigt die Denk- und Logikfähigkeiten von GPT-4.
Andere nutzen GPT auch als Hilfsmittel zur Barrierefreiheit. Menschen mit Legasthenie können es als Hilfe beim Schreiben von E-Mails oder zum Korrekturlesen ihrer bestehenden Texte verwenden. Es gibt so viele Anwendungsmöglichkeiten dafür, aber es ist nicht perfekt und hat viele Einschränkungen.
Was sind die Einschränkungen von GPT-4?
Halluzinationen und alles
GPT-4 ist nicht unfehlbar; tatsächlich gibt sogar OpenAI an, dass GPT-4 manchmal unter „Halluzinationen“ leidet, was nur eine andere Art zu sagen ist, dass falsche Informationen generiert werden. Darüber hinaus heißt es dort auch, dass „bei der Verwendung der Ausgaben von GPT-4 Vorsicht geboten ist, insbesondere in Kontexten, in denen Zuverlässigkeit wichtig ist.“
OpenAI verschweigt nicht, dass Benutzer sich zu sehr auf die Fähigkeiten von GPT-4 verlassen könnten . Wie in dem technischen Dokument ausführlich beschrieben, „neigt GPT-4 dazu, Fakten zu erfinden, falsche Informationen zu verdoppeln und Aufgaben falsch auszuführen“. Weiter heißt es, dass es dies tue und dabei dank eines autoritären Tons und einer verbesserten Genauigkeit in einigen anderen Bereichen überzeugender und glaubwürdiger sei als frühere GPT-Modelle. Darüber hinaus kann GPT-4 Vorurteile verstärken und Stereotypen verewigen und so soziale Vorurteile und Weltanschauungen verstärken.
Was ist GPT-4 Turbo?
Im Grunde ein GPT-4.5
OpenAI hat kürzlich GPT-4 Turbo vorgestellt, das eine inkrementelle, aber dennoch signifikante Verbesserung gegenüber seinem Vorgänger GPT-4 darstellt. Diese neue Iteration ist für Entwickler in erster Linie über die OpenAI GPT-4-API zugänglich, wo sie in ihren API-Anfragen „gpt-4-preview“ angeben können. Für normale Benutzer besteht die Hauptmöglichkeit, die Funktionen von GPT-4 Turbo kennenzulernen, darin, Microsoft Copilot zu nutzen, da ein direkter Zugriff über die Plattformen von OpenAI noch nicht möglich ist. GPT-4 Turbo führt Verbesserungen ein, darunter ein erweitertes Wissensfenster, das aktualisiert wurde, um Ereignisse bis April 2023 einzuschließen, und ein deutlich größeres Kontextfenster, das umfassendere Interaktionen und Antworten ermöglicht.
Eines der herausragenden Merkmale von GPT-4 Turbo ist sein erweitertes Kontextfenster, das jetzt bis zu 128.000 Token mit einer maximalen Antworttokenlänge von 4.096 unterstützt. Dies ist eine Vervierfachung gegenüber dem 32.000 Token-Fenster von GPT-4 und verbessert die Fähigkeit des Modells, sich an Informationen aus früheren Gesprächs- oder Dokumentabschnitten zu „erinnern“ und diese zu nutzen, erheblich. Diese Verbesserung kommt nicht nur den Benutzern zugute, indem sie kohärentere und relevantere Antworten liefert, sondern macht GPT-4 Turbo auch für OpenAI kostengünstiger im Betrieb. Es ist angeblich dreimal günstiger für Eingabetoken und doppelt so günstig für Ausgabetoken im Vergleich zu GPT-4, außerdem kann es spezifische Anweisungen besser befolgen und unterstützt einen neuen „JSON-Modus“ für Entwickler.
Trotz dieser Fortschritte befindet sich GPT-4 Turbo noch in der Vorschauphase, und seine Wirksamkeit und allgemeinen Verbesserungen werden noch bewertet. OpenAI hat sich verpflichtet, Änderungsprotokolle zu veröffentlichen, während das Modell verfeinert wird, und dabei Feedback zu berücksichtigen, wie z. B. die Reduzierung von Fällen, in denen das Modell bei der Erledigung von Aufgaben „träge“ erscheinen könnte. Wer GPT’s-4 Turbo ausprobieren möchte, kann ein Microsoft Copilot Pro-Abonnement für vorrangigen Zugriff erwerben oder Microsoft Copilot außerhalb der Spitzenzeiten kostenlos nutzen. Im Zuge seiner Weiterentwicklung verspricht GPT4 Turbo, das Benutzererlebnis durch genauere, aktuellere Informationen und einen effizienteren Betrieb zu verbessern, wobei alle Funktionen von GPT4 erhalten bleiben und gleichzeitig neue Funktionen und Verbesserungen eingeführt werden.
Was ist die Zukunft von GPT?
OpenAI hat viele Ideen
OpenAI beabsichtigt, GPT4 nach der Einführung zu iterieren und zu verbessern, wenn weitere Probleme identifiziert werden. Das Unternehmen hat sich bereits zu einigen Schritten verpflichtet. Dazu gehören:
- Nehmen Sie mehrere Ebenen zur Risikominderung im Modellsystem an: Da KI-Modelle immer leistungsfähiger werden und in zahlreichen Branchen zunehmend eingesetzt werden, ist die Einrichtung mehrerer Verteidigungslinien von entscheidender Bedeutung.
- Erstellen Sie Bewertungen, Abhilfemaßnahmen und entwickeln Sie Ansätze unter Berücksichtigung der tatsächlichen Nutzung: Um mögliche Schäden zu minimieren, ist es wichtig zu wissen, wer die Benutzer sind und wofür diese Tools verwendet werden. Besonders wichtig ist es, den menschlichen Faktor bei der Bereitstellung dieser Tools und realer Schwachstellen zu berücksichtigen.
- Stellen Sie sicher, dass Sicherheitsbewertungen neu auftretende Risiken abdecken: Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit der Modelle ist es wichtig, sich auf komplexe Interaktionen und unvorhergesehene Risiken vorzubereiten.
- Planen Sie unvorhergesehene Fähigkeitssprünge ein: Da KI eine so schnelllebige Branche ist und wir nicht unbedingt alles verstehen, was im „Kopf“ eines trainierten KI-Modells vor sich geht, könnten kleine Änderungen versehentlich zu unbeabsichtigten Fähigkeitssprüngen führen. Dies sollte berücksichtigt werden.
Um es einfach auszudrücken: OpenAI baut weiterhin auf GPT-4 auf, um die Technologie weiterzuentwickeln. Es hat das Potenzial, in vielen Anwendungen nützlich zu sein, aber es ist nicht perfekt.
