Was ist Tableau? – Der vollständige Leitfaden zu Tableau

Entdecken Sie dieses dynamische Business-Intelligence-Tool. Erfahren Sie mehr über seine Entstehung, seine Möglichkeiten und wie Sie durch seine Nutzung Ihre Karriere voranbringen können.

Was ist Tableau?

Tableau ist ein führendes Tool für Business Intelligence (BI) und Datenvisualisierung, das die Datenanalyse für Benutzer mit unterschiedlichen Kenntnissen zugänglich und intuitiv macht. Es ermöglicht Einzelpersonen und Organisationen, Rohdaten in interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards umzuwandeln und Erkenntnisse zu gewinnen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen BI-Tools, die umfangreiche technische Kenntnisse erfordern, steht bei Tableau die Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund. Sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer können problemlos komplexe Visualisierungen und Analysen erstellen. Es unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, von Tabellenkalkulationen und Datenbanken bis hin zu Cloud-Diensten, und gewährleistet so Flexibilität und Konnektivität.

Mit Tableau können Benutzer tiefer in ihre Daten eintauchen und Trends, Muster und Ausreißer anhand einer Vielzahl von Visualisierungsoptionen untersuchen. Die Drag-and-Drop-Funktionalität der Plattform vereinfacht die Erstellung von Diagrammen, Grafiken und Dashboards und macht die Daten verständlicher und umsetzbarer.

Tableau ist sowohl als Desktop- als auch als Mobilversion erhältlich und sorgt dafür, dass Daten jederzeit und überall zugänglich sind. So wird eine datengesteuerte Kultur in Unternehmen gefördert. Egal, ob Sie Datenwissenschaftler, Businessanalyst oder jemand sind, der gerade erst anfängt, die Welt der Daten zu erkunden – Tableau bietet die Tools und Ressourcen, die Sie benötigen, um Daten in Erkenntnisse und Erkenntnisse in Wirkung umzuwandeln.

Wenn Sie sich über den Unterschied zwischen Tableau und Power BI und die Unterschiede informieren möchten, lesen Sie unseren vollständigen Leitfaden zu diesem Thema.

Tableau erkunden

Abgesehen von den Mitarbeitern sind die Daten eines Unternehmens sein wertvollstes Kapital. Daten beschreiben Ihre Kunden, helfen Ihnen, neue Kunden zu gewinnen und zu halten, sagen Trends voraus, verfolgen Lagerbestände und verfolgen weltweite Ereignisse, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken könnten usw. 

Selbst die kleinsten Unternehmen würden es nicht wagen, eine große Entscheidung zu treffen, ohne Daten zu konsultieren. Marketingabteilungen verlassen sich auf Daten, um neben anderen Marketingbemühungen Social Media- oder E-Mail-Kampagnen zu überwachen. Vertriebsabteilungen verwenden Daten, um Verkäufe zu verfolgen und Ziele zu erstellen. 

Die Einkaufsabteilung prüft die Bestandsdaten, bevor sie Bestellungen aufgibt, und das Logistikteam verfolgt seine Sendungen und Lieferungen. Natürlich nutzen Unternehmensleiter die Daten auch, um Finanzierungen zu sichern, neue Angebote zu planen und Personalentscheidungen zu treffen – und wir haben erst die Spitze des Eisbergs erreicht.

Größere Unternehmen haben mehr Entscheidungsträger, mehr Daten und mehr Datensätze. Das exponentielle Datenwachstum bedeutet, dass Unternehmen jeder Größe Hilfe bei der Verwaltung und Auswertung ihrer Daten benötigen. Dafür ist ein Business-Intelligence-Tool erforderlich, das nicht nur das Unternehmenswachstum unterstützt, sondern auch mit dem Unternehmen wächst.

Eine wirklich intelligente Business Intelligence (BI)-Plattform bringt Vergangenheit und Gegenwart zusammen, um bei der Erstellung einer fundierten visuellen Roadmap für die Zukunft zu helfen. 

Welche BI-Plattform ist also leistungsstark genug für Verizon , sicher genug für Experian , optisch elegant genug für Netflix und schnell genug für Ferrari ? 

Alle vier Unternehmen nutzen Tableau, um ihre datengesteuerten Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wenn Sie dieses Datenkraftwerk nicht kennen oder wissen, dass Sie nicht alle Möglichkeiten von Tableau nutzen , lesen Sie weiter.

Geschichte von Tableau

Es gab eine Zeit in der nicht allzu fernen Vergangenheit, als Unternehmen manuell eingegebene Daten in einfachen Tabellen sammelten und es Datenwissenschaftlern überließen, aus den scheinbar unverständlichen Berichten einen Sinn herauszuarbeiten. 

Es überrascht nicht, dass es viele Probleme gab. Beispielsweise waren die Daten anfällig für menschliche Fehler. Sie waren unverständlich, bis Datenwissenschaftler sie entschlüsselten. Es war schwierig, mehrere Datensätze zu kombinieren, und die Diagramme und Grafiken waren weder kollaborativ noch visuell überzeugend.

BI 1.0

Der Begriff „Business Intelligence“ wurde Ende der 1980er Jahre geprägt, etwa zu der Zeit, als Data Warehouses erfunden wurden. Ein Data Warehouse ist ein zentrales Datenrepository, das Daten aus allen Abteilungen eines Unternehmens zusammenstellt. Data Warehouses sind nach wie vor eine Schlüsselkomponente der modernen Datenerfassung und BI.

Zu diesem Zeitpunkt gab es bereits mehrere BI-Optionen auf dem Markt, die jedoch nur die in Data Warehouses gespeicherten Daten nutzen konnten. Dann revolutionierten Bill Inmon und Ralph Kimball die BI-Branche mit einem dimensionalen Ansatz für die Unternehmensdatenanalyse. 

Die beiden Ingenieure verfolgten zwar unterschiedliche Ansätze, doch beide gingen davon aus, dass Daten aus mehreren Quellen bezogen werden könnten, um eine vollständige Integration und Analyse zu ermöglichen. 

BI 2.0 und Tableau 1.0

Wie das Internet und die dort gesammelten Daten erlebte auch BI in den 1990er und 2000er Jahren einen Boom. BI-Tools wurden zunehmend um Enterprise Resource Planning (ERP) erweitert, das dabei half, die Daten eines Unternehmens zu integrieren, zu verwalten und zu automatisieren. BI wurde zudem benutzerfreundlicher und schneller. Es kamen prädiktive Analysen durch maschinelles Lernen sowie eine verbesserte Visualisierung mithilfe von Internet- und Cloud-Technologie hinzu.  

Tableau 1.0 kam Anfang der 2000er Jahre auf den Markt, als die Stanford-Studenten Pat Hanrahan, Christian Chabot und Chris Stolen die allererste Version von Tableau veröffentlichten . Auch wenn es nach heutigen Maßstäben noch recht primitiv war, machte Tableau 1.0 Daten für Menschen, die visuell denken (also für die meisten Menschen), greifbar.

Tableau machte mit seiner proprietären Technologie namens VizQL das Programmieren überflüssig. Mit der Drag-and-Drop-Funktion konnten Benutzer Abfragen stellen und grafische Antworten und Einblicke bereitstellen. Mit anderen Worten: Jeder konnte Tableau verwenden, und je häufiger die Benutzer es verwendeten, desto mehr lernte Tableau, welche Art von Informationen die Benutzer sehen wollten.

BI 3.0

Heute verlässt sich fast jedes mittlere und große Unternehmen auf BI, um fundierte, datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die besten BI-Tools sind plattformübergreifend verfügbar und da sie KI nutzen, lernen und entwickeln sie sich ständig weiter.

Tableau sorgte auf dem BI-Markt für so viel Aufsehen, dass der CRM-Riesen Salesforce das Unternehmen im Jahr 2019 übernahm. Salesforce- CEO Marc Benioff bezeichnete dies als „die beste Übernahme in der Geschichte der Softwarebranche“.

Heute ist Tableau die Grundlage für die Geschäftsstrategien vieler der weltweit größten Unternehmen. Die Plattform ist jedoch für Unternehmen jeder Größe erschwinglich. Tableau bietet sogar ein Einzelabonnement an. 

Die wichtigsten Funktionen von Tableau

Sehen wir uns einige der Funktionen an, die Tableau zu einer so leistungsstarken Business-Intelligence-Plattform machen. 

Anspruchsvolle Datenvisualisierung

Wenn Sie eine Präsentation halten, gehen Sie nicht mit Zahlenreihen bewaffnet in das Meeting, sondern versuchen höchstwahrscheinlich, eine visuelle Demonstration mit mehreren Farben und Mustern zu erstellen, damit Ihr Publikum ihr leicht folgen kann. 

Das ergibt Sinn. Zahlen in einer Tabellenkalkulation sind in Ordnung, aber obwohl hochvisuelle Datendarstellungen in der Technik relativ neu sind, haben sich Menschen so entwickelt, dass sie ihre Umgebung nach Farben und Mustern absuchen – nicht nach Datenzeilen in einer Tabellenkalkulation. 

Die Datenvisualisierung von Tableau stellt nicht nur die Daten bereit; sie choreografiert eine Art Tanz zwischen Millionen, Milliarden und sogar Billionen von Datenzeilen und den visuellen Darstellungen, die sie darstellen. 

Durch die farbenfrohen Diagramme und Grafiken erstellt Tableau eine Erzählung, die selbst Nicht-Datenwissenschaftlern das Gesamtbild vermittelt. Tableau bietet standardmäßige Balken- und Kreisdiagramme sowie fortgeschrittenere Diagrammtypen wie Boxplot, Bullet-Diagramm, Gantt-Diagramm, Histogramm, Bewegungsdiagramm, Treetop und viele mehr. 

Echtzeitanalyse

Unternehmensleiter sollten nicht jedes Mal, wenn sie einen Bericht erstellen möchten, Datenanalysten zu Rate ziehen müssen. Und wenn die Daten alt oder unvollständig sind, was bringt das dann? Greifen Sie stattdessen auf Ihre Daten zu und erstellen Sie aktuelle Berichte, um ein genaues Bild einiger oder aller Ihrer wichtigen Kennzahlen zu erhalten. 

Mit Tableau können Sie fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage der Gesamt- oder Segmentleistung in Echtzeit treffen. Greifen Sie auf aktuelle Verkaufs- und Bestandsberichte zu, ohne auf Ihre IT-Abteilung warten zu müssen. Darüber hinaus liefert die Drilldown-Funktion von Tableau die Antworten auf alle Folgefragen.

Was bedeutet Echtzeitanalyse für ein Unternehmen? Erstens können Sie damit Probleme angehen, bevor sie eskalieren. Darüber hinaus haben Mitarbeiter, Abteilungsleiter, Führungskräfte und sogar Vorstandsmitglieder sofortigen Zugriff auf individuelle oder organisatorische Leistungskennzahlen und können eigene Abfragen durchführen. 

Tableau ist allerdings mehr als nur eine Berichtssoftware. Wenn Sie ein Problem feststellen, können Sie mit dem Tool tiefer in die Materie einsteigen und die Ursache des Problems finden. Erbringt beispielsweise eine Region oder ein Standort zu niedrige Leistungen oder liegt es am Unternehmen als Ganzes? Vielleicht steigen die Produktionskosten oder die Unternehmensausgaben. Mit Tableau können Sie herausfinden, wo das Leck ist, damit Sie es schließen können. 

Datenverschmelzung

Mittelständische und große Unternehmen müssen oft einen Balanceakt vollführen, um Daten aus mehreren Quellen zu verwalten. Viele Organisationen verwenden beispielsweise zwei oder mehr Customer-Relationship-Management-Software (CRM), jede mit ihren eigenen Daten. Darüber hinaus verfügt jede Abteilung möglicherweise über ihre eigene Daten- und Berichtssoftware.

Vielleicht müssen Sie Verkaufs- und Bestandsberichte oder SEO- und andere digitale Marketingmetriken mit den tatsächlichen Verkäufen vergleichen. Oder vielleicht müssen Sie alle Ihre Social-Media-Metriken kombinieren. Tableau kann Daten sowohl aus Live- als auch aus In-Memory-Datenquellen, Data Warehouses, der Cloud, Big Data, Tabellenkalkulationen, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken abrufen. 

Vor der Einführung der Datenverschmelzungstechnologie mussten Analysten mehrere Tabellenkalkulationen, SVERWEISE und Skripte manuell bearbeiten, um umfassende Datensätze zu erstellen. Selbst wenn wir außer Acht lassen, wie viel Zeit durch die manuelle Kombination verschiedener Datensätze verschwendet wird und welche zusätzlichen Anforderungen an Datenanalysten gestellt werden, sind manuelle Prozesse ineffektiv und nicht skalierbar. Angesichts des exponentiellen Datenwachstums ist Skalierbarkeit jedoch eine Notwendigkeit. 

Mit der Datenverschmelzungsfunktion von Tableau können Benutzer unterschiedliche Datenquellen kombinieren, um eine 360-Grad-Ansicht der Kunden, Finanzen und anderer wichtiger Kennzahlen eines Unternehmens zu erstellen. Darüber hinaus unterstützt Tableau mehrere Datenkonnektoren wie Google Sheets, Google Analytics, Amazon Athena, Salesforce, SQL Server, Presto, Dropbox, MemSQL, Amazon Athena, Microsoft Excel und mehr.

Tableau ist skalierbar, genau und schnell und bietet Antworten auf die komplexesten organisatorischen Fragen. 

Zusammenarbeit

Daten sollten nicht im Vakuum existieren. Ein erfolgreiches Unternehmen besteht aus Menschen, die ein gemeinsames Ziel haben. Durch Zusammenarbeit werden Teams befähigt, auf dieses Ziel hinzuarbeiten. Tatsächlich verzeichnen Unternehmen, die die Zusammenarbeit fördern, eine höhere Mitarbeiterloyalität . 

Tableau ist für die Zusammenarbeit konzipiert. Teammitglieder, Abteilungsleiter und Führungskräfte können Abfragen durchführen und kristallklare, gemeinsam nutzbare Visualisierungen komplexer gemischter Datensätze erstellen. Darüber hinaus erfolgt die Veröffentlichung von Berichten in Tableau Online oder Tableau Server blitzschnell und ermöglicht Entscheidungsträgern den schnellen Zugriff auf die Daten, die sie für die Planung und Umsetzung in der Zukunft benötigen.

Tableau-Dashboard

Das Dashboard von Tableau bietet Benutzern eine ganzheitliche und gleichzeitige Ansicht mehrerer Datensätze. Tabellenblätter und das Dashboard sind miteinander verbunden. Wenn Sie also ein Tabellenblatt ändern, ändert sich auch das entsprechende Dashboard und umgekehrt. Beide werden automatisch aktualisiert, wenn sich die Datenquelle ändert. 

Das Tableau-Dashboard erspart Ihnen das mühsame Navigieren zwischen mehreren Arbeitsblättern. Das Dashboard ist vollständig anpassbar. Wenn Sie beispielsweise jeden Tag auf dieselben Berichte zugreifen, können Sie Ihr Dashboard so einrichten, dass Sie sie alle auf einmal sehen können. Benutzer greifen einfach über die Registerkarten am unteren Rand der Arbeitsmappe auf ihre Daten zu. Sie müssen lediglich doppelklicken oder per Drag & Drop Felder zu Ihrer Ansicht hinzufügen. 

Karten

Tableau bietet mehr als nur Diagramme und Grafiken. Vielleicht möchten Sie sehen, wie sich das Wetter auf regionale Umsätze auswirkt, oder Sie möchten Statistiken zu bestimmten Gebieten oder lokalen Gesetzen und Vorschriften erhalten. Mit der Kartenfunktion von Tableau können Sie Aktivitäten bis auf Städte und Postleitzahlen genau bestimmen. Mit Tableau können Sie Ihren Daten einen leicht nachvollziehbaren geografischen Kontext hinzufügen. 

Tableau Mobile

Es gibt 24 Zeitzonen, sieben Kontinente und 195 Länder. Viele Unternehmen sind heutzutage zumindest bis zu einem gewissen Grad rund um die Uhr in Betrieb. Darüber hinaus arbeiten immer mehr Menschen zumindest zeitweise von zu Hause aus, oft nach ihrem offiziellen Arbeitstag. 

Es ist unrealistisch, Menschen zu zwingen, 24 Stunden am Tag vor dem Computer zu sitzen. Deshalb ist es wichtig, dass moderne Software auf einem mit dem Netzwerk verbundenen Desktop oder einem mobilen Gerät wie einem Telefon oder Tablet einwandfrei funktioniert. Mit Tableau Mobile haben Sie Ihre Daten immer zur Hand, genau dann, wenn Sie sie brauchen – sogar im Urlaub.

Sicherheit

Cybersicherheit ist vielleicht das größte heikle Thema der Technologiebranche. Jedes Jahr erleben wir einen deutlichen Anstieg der Zahl von Datenschutzverletzungen. Eine mangelhafte Datensicherheit gefährdet Ihr Unternehmen und Ihre Kunden. Tableau befolgt alle bewährten Sicherheitsmethoden, darunter Verschlüsselung, HTTPS-Sicherheit, Kontovalidierung, kryptografisch geschützte Passwörter, Multi-Faktor-Authentifizierung und Sperrung nach erfolglosen Anmeldeversuchen.  

Frag die Daten

Stellen Sie sich Tableau als eine Suchmaschine für Ihre Daten vor. Benutzer müssen lediglich eine Abfrage in ihrer Muttersprache eingeben und Tableau antwortet automatisch mit einer Visualisierung. Ask Data versteht komplexe Fragen in natürlicher Sprache und unterstützt analytische deskriptive, prädiktive und präskriptive Konzepte. 

Ask Data versteht Zeitfragen wie „frühestens“ oder „letztes Quartal“. Darüber hinaus versteht es quantifizierbare Fragen wie „meistverkauft“ oder „beliebteste Produkte“ sowie räumliche Analysefragen wie „wo“. 

Was Tableau von anderen unterscheidet

Es gibt mehrere Gründe, warum Unternehmen wie Verizon, Experian, Netflix und Ferrari auf Tableau vertrauen, um ihre Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln. Tableau lässt sich mit nahezu jeder Art von Datenbank verbinden und seine „Live Visual Analytics“ liefert verwertbare Ergebnisse in außerordentlich benutzerfreundlichen Karten und Diagrammen. 

Tableau ist für Entscheidungsträger gedacht, die erst sehen wollen, bevor sie handeln. Es lässt sich leicht teilen, ist ein Experte beim Zusammenführen mehrerer Datenquellen und bietet „Live“-Visual-Analytics über Diagramme, Grafiken und Karten. Im Gegensatz zu vielen BI-Tools arbeitet Tableau mit Daten aus verschiedenen Quellen, darunter interne Daten, Daten aus der Cloud und Datenlager. 

Wer verwendet Tableau?

Tableau bietet Funktionen zur Unterstützung aller Branchen , von der Technologie bis zum Sportmanagement und allem, was dazwischen liegt. Darüber hinaus unterstützt das BI-Tool Entscheidungsträger in gewinnorientierten Sektoren, gemeinnützigen Organisationen und Regierungsbehörden. 

Viele der größten Unternehmen der Welt vertrauen ihre Daten und ihre datengesteuerten Entscheidungen Tableau an. Ein Unternehmen muss jedoch nicht auf einer Fortune-Liste stehen, um Datenzeilen in fundierte Geschäftsentscheidungen umzuwandeln.

Tableau bietet drei Abonnementstufen , die für Unternehmen jeder Größe und sogar Einzelunternehmer erschwinglich sind.

Tableau Creator – 75 $ pro Benutzer und Monat (beachten Sie, dass jede Organisation mindestens einen Creator benötigt) 

Mit einer Creator-Lizenz haben Sie Zugriff auf alle Funktionen und Steuerelemente von Tableau. Darüber hinaus umfasst sie viele erweiterte Funktionen, wie z. B. Überwachung der Serverbereitstellung, Serververwaltung, programmgesteuerte Inhaltsmigration und die Möglichkeit, zusätzliche Datenquellen einzuführen. 

Tableau Explorer – 42 $ pro Benutzer und Monat

Mit einer Explorer-Lizenz erhalten Benutzer Zugriffsberechtigungen für die Interaktion mit Dashboards und Visualisierungen. Darüber hinaus können Benutzer Daten und Berichte herunterladen, kuratieren und freigeben, jedoch keine Daten eingeben. Inhaber einer Explorer-Lizenz können Benutzer und Berechtigungen verwalten. Andere Verwaltungsfunktionen bleiben jedoch dem Creator überlassen.

Tableau Viewer – 15 $ pro Benutzer und Monat

Eine Viewer-Lizenz hat, wenig überraschend, die wenigsten Berechtigungen. Benutzer können jedoch das Dashboard und die Visualisierungen anzeigen und damit interagieren. Sie können zwar nicht auf die vollständigen Datensätze zugreifen, aber auf zusammengefasste Daten. 

Wichtige Funktionen von Tableau

• Dashboard – Eine ganzheitliche und anpassbare Visualisierung der Daten einer Organisation
• Zusammenarbeit – Geben Sie Daten und Visualisierungen in Echtzeit für die Live-Zusammenarbeit frei.
• Live- und In-Memory-Daten – Verwenden Sie die Live-Verbindung von Tableau, um Daten aus der Quelle oder aus dem Arbeitsspeicher zu extrahieren. 
• Erweiterte Visualisierung – Natürlich erstellt Tableau Balken- und Kreisdiagramme. Zu den erweiterten Visualisierungen gehören jedoch auch Boxplots, Bullet-Diagramme, Gantt-Diagramme, Histogramme, Bewegungsdiagramme und Treemaps, und das ist nur die Spitze des Eisbergs.
• Karten – Mit der Kartenfunktion von Tableau können Benutzer erkennen, wo Trends auftreten.
• Äußerst robuste Sicherheit – Tableau befolgt alle Best Practices der Branche.
• Mobile Ansicht – Erstellen Sie Dashboards und Berichte von Ihrem Telefon oder Tablet.
• Ask Data – Tableau versteht Dutzende natürlicher Sprachen. Benutzer müssen keine Datenwissenschaftler sein, um Antworten in Daten zu finden.
• Trendlinien und prädiktive Analysen – Drag-and-Drop-Technologie erstellt Trendlinien für Prognosen und Vorhersagen.
• Datenbankübergreifende Verknüpfung – Gewinnen Sie Erkenntnisse durch mehrere Datensätze.
• Verschachtelte Sortierung – Sortieren Sie Daten nach Kopfzeilen, Achsen oder Feldbeschriftungen.
• Drag-and-Drop-Integration – Die Drag-and-Drop-Funktion von Tableau ermöglicht eine schnelle, benutzergesteuerte Anpassung und Formatierung.
• Datenkonnektoren – Tableau unterstützt Dutzende von Datenkonnektoren .
• Prep Conductor – Verwenden Sie Tableau Prep, um Ihre Daten zu bereinigen und zu organisieren und eine Verbindung zu einem der Dutzenden Datenkonnektoren herzustellen.
• Texteditor – Formatieren Sie Ihren Text auf eine Weise, die für Sie Sinn ergibt.
• Revisionsverlauf – Der Revisionsverlauf zeigt Entscheidungsträgern und Betrachtern, wie sich die Daten im Laufe der Zeit geändert haben.
• Lizenzansichten – Alle Lizenzinhaber haben Anzeigezugriff auf das Dashboard und die Berichte
• ETL-Aktualisierung – Automatische oder manuelle Aktualisierung, wenn neue Daten hinzugefügt werden
• Web Data Connector – Verbindung zur Cloud und nahezu jeder anderen Online-Datenquelle
• Split-Funktion – Daten aufteilen, um neue Felder in allen unterstützenden Datenquellen zu erstellen

Tableau-Produkte

• Tableau Desktop – Als Standardfunktion von Tableau Creator bietet Tableau Desktop ein interaktives Dashboard und visuelle Live-Analysen
• Tableau Server – Sicherer, organisationsweiter Datenaustausch
• Tableau Online – Cloudbasierter Zugriff, Veröffentlichung und Freigabe über einen Browser oder mobile Apps
• Tableau Prep – Tableau Prep hilft Unternehmen und Analysten beim Bereinigen, Kombinieren und Gestalten von Daten. Tableau Prep Builder hilft beim Erstellen von Datenflüssen und Tableau Prep Conductor ermöglicht Unternehmen das Planen, Überwachen und Verwalten dieser Flüsse.
• Tableau CRM – Arbeitet mit Ihrem Salesforce CRM zusammen, um wertvolle Erkenntnisse über die Kunden zu gewinnen.
• Tableau Public – Tableau Public ist kostenlos und steht jedem Benutzer offen, der seine analytischen Fähigkeiten verbessern oder mehr über Tableau erfahren möchte.
• Datenverwaltung – Stellen Sie sicher, dass Ihre Geschäftsentscheidungen auf den aktuellsten und relevantesten Daten basieren.
• Serververwaltung – Schnelles, effizientes, zentrales Datenmanagement
• Eingebettete Analysen – Einfaches Anpassen, Integrieren und Bereitstellen von Self-Service-Analysen.
• Tableau-Integrationen – Stellen Sie eine Verbindung zu mehreren nativen Konnektoren und Partner-Ökosystemen her.

Die neuesten aktualisierten Funktionen von Tableau

Daten und das Internet entwickeln sich ständig weiter, und das gilt auch für Tableau. Die neueste Version, 2023.2.2, bietet mehrzeilige Berechnungen, Linienmuster und mehr machine learning. 

Zukünftige Updates von Tableau

• Arbeitsmappenoptimierung 
• Ein verbessertes Sucherlebnis
• Ein Phrasengenerator für Ask Data
• Integrierte Richtlinien für die Bereitstellung im Unternehmen
• Ressourcenbeschränkungen für Hintergrundprozesskomponenten
• Zusätzliche Anpassungen
• Unterstützung für Parquet-Dateien
• Neue Beschleuniger
• Neue Konnektoren
• Unabhängiges Gateway 
• Überwachen von Hyperspooling
• Überwachung der Slack-Integration
• Stammtabellen-Swap
• TabPy-Modellauswertung
• Filterleistungsoptimierung
• Verbesserte Esri-Webdatenverbindung
• Neue Visualisierungssymbolleiste
• Verbesserte Web-Authoring
• Beschleunigung anzeigen
• „Stille“ automatisierte Identitätsmigration
• Vom Administrator gesteuerte, nutzungsbasierte Veröffentlichungshäufigkeit
• Verknüpfte Aufgabenfunktionalität mit Tableau Prep Conductor
• Administratoreinblicke in die Ladezeit von Visualisierungen
• Erweiterte Parameter in Tableau Prep
• Beschleunigte Kundeninteraktionsansicht
• Benachrichtigungen zum Slack-Vorbereitungsfluss
• Unterstützung virtueller Salesforce-Datenverbindungen
• Vereinfachte OAuth-Anmeldung
• Integration virtueller Verbindungen für Tableau Catalog

Weitere Tableau-Funktionen

Der COVID-19-Daten-Hub von Tableau enthält die neuesten lokalen, staatlichen, nationalen und globalen Daten, die mit Ihren Daten kombiniert werden können, um verwertbare Informationen zu erstellen, die Ihrem Unternehmen helfen, auch im weiteren Verlauf der Pandemie erfolgreich zu sein. 

Mithilfe von Vaccine Management können Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften sowie Regierungsbehörden die Impfstoffverteilung und andere für die Beendigung der Pandemie wichtige Kennzahlen verfolgen. Tableau hat sogar eine eigene Fallstudie erstellt , um zu untersuchen, wie sich COVID auf die Vertriebspipeline ausgewirkt hat.  

Stärken von Tableau

Tableau verfügt über zahlreiche Funktionen und wird ständig weiterentwickelt, einige Funktionen stechen jedoch hervor. 

• Datenvisualisierung – Das menschliche Gehirn ist nicht darauf programmiert, eine Reihe von Zahlen auf einer Seite zu verstehen. Die Datenvisualisierung von Tableau erweckt diese Zahlen mit farbenfrohen interaktiven Diagrammen, Grafiken und Karten zum Leben. 
• Drag & Drop – Mit der Drag & Drop-Funktion von Tableau können Benutzer mit verschiedenen Datensätzen experimentieren und die Datenvisualisierung optimieren.
• Entwickelt für die Verarbeitung riesiger Datenmengen – Tableau kann Millionen von Datenzeilen aus unterschiedlichen Datenquellen verwalten.
• Mobiler Support – Benutzer müssen nicht an ihren Desktop gefesselt sein, um benutzerdefinierte Berichte zu erstellen und anzuzeigen
• Ask Data-Abfragen – Die meisten Menschen denken nicht in Programmiersprachen. Mit Ask Data können Benutzer Abfragen in ihrer natürlichen Sprache erstellen.

Wie schwierig ist Tableau?

Der Einstieg in Tableau ist einfach. Dank der Drag-and-Drop-Funktionalität müssen Benutzer keine Sprachen wie Python oder R beherrschen, um Visualisierungen zu erstellen. Um die erweiterten Funktionen nutzen zu können, ist jedoch eine gewisse Lernkurve erforderlich. 

Karriere bei Tableau 

Arten von Jobs, bei denen Tableau zum Einsatz kommt

Tableau eignet sich gut für jede datengesteuerte Organisation, also für alle Organisationen. Die meisten Tableau-Positionen, wie Entwickler, Analyst und Softwareentwickler, erfordern von den Kandidaten fließende Kenntnisse in einigen Sprachen wie R, SQL, Python, Java, C++, C#, TypeScript/JavaScript usw. Darüber hinaus sind Kenntnisse in maschinellem Lernen, Modellierung und Statistik für die meisten Positionen von Vorteil und für einige von entscheidender Bedeutung. 

Die meisten Tableau-Entwickler verdienen etwa 115.000 US-Dollar pro Jahr. Spitzenverdiener verdienen etwa 165.000 US-Dollar . Zusätzliche Programmier- und Datenwissenschaftskenntnisse steigern jedoch Ihren Wert für ein Unternehmen.

Warum Sie Tableaus erlernen sollten

Sie wissen bereits, dass Daten exponentiell wachsen, was wahrscheinlich einer der Gründe ist, warum Sie sich für DataCamp entschieden haben. Mit Tableaus können Unternehmen große Datensätze zusammenführen und verwalten. Und mit dem Wachstum der Datensätze steigt auch der Bedarf an Tableaus-Entwicklern und -Analysten. 

DataCamp bereitet seine Absolventen auf eine lukrative Karriere in Tableaus vor, auch ohne Informatik-Abschluss. Die praktischen Kurse umfassen:

• Einführung in Tableau
• Analysieren von Daten in Tableaus
• Erstellen von Dashboards in Tableaus
• Analysieren der Kundenabwanderung in Tableaus
• Verbinden von Daten in Tableaus

Erfahren Sie mehr darüber, wie DataCamp Sie auf dieses faszinierende und wachsende Feld vorbereitet. 

Häufig gestellte Fragen zu Tableaus