Bei meiner kürzlichen Rezension von Topaz Labs Photo AI war ich mehr als nur beeindruckt von der KI-gestützten Funktion zur Verbesserung der Auflösung. Obwohl ich in der Vergangenheit konkurrierende Tools zur Verbesserung der Auflösung wie Adobe Super Resolution und ON1 Resize AI verwendet habe , war ich dennoch überrascht, wie benutzerfreundlich die Auflösungsverbesserung von Photo AI ist. Selbst bei der Verarbeitung von Fotos mit recht niedriger Auflösung lieferte es brauchbare Vergrößerungen. Die einzige Achillesferse waren die Ergebnisse, wenn die Aufnahmen erkennbare Logos oder kaum lesbaren Text enthielten.
Meine Zeit mit Photo AI hat mich extrem neugierig gemacht, wie das Programm, aus dem Photo AI seine auflösungssteigernden Algorithmen bezieht, Topaz Gigapixel AI , angesichts seiner deutlich größeren Auswahl an Steuerelementen funktionieren würde. Und kurz nach einem Update, das noch bessere Ergebnisse verspricht , war ich gespannt, wie es im Vergleich zu seinen nächsten Konkurrenten abschneidet. Schauen wir uns an, wie es sich im Vergleich zu dem schlägt, was Adobe und ON1 zu bieten haben.
Drei verschiedene Ansätze für UI und Komplexität
Es lohnt sich, gleich zu Beginn den offensichtlichsten Unterschied zwischen den drei KI-Optionen hervorzuheben: ihre Schnittstellen und Gesamtfunktionen.
Bei Adobe ist Super Resolution buchstäblich nur ein Ein-/Ausschalter, mit dem Sie die lineare Auflösung – also die Breite und Höhe – eines Bildes verdoppeln (oder anders ausgedrückt, die Megapixel-Auflösung vervierfachen) können. Darüber hinaus gibt es keinerlei Benutzersteuerung und Ihre Ergebnisse werden unabhängig vom Quelldateiformat in eine DNG-Datei gerendert.
Obwohl es technisch möglich ist, sowohl RAW-Dateien als auch JPEGs mit Super Resolution zu verarbeiten, habe ich zahlreiche Vergrößerungen nebeneinander verglichen und sehe keinen praktischen Grund, das Tool bei JPEGs zu verwenden. Bei JPEGs konnte ich keine nennenswerte Verbesserung gegenüber der Neuabtastung mit dem Algorithmus „Preserve Details 2.0“ von Adobe Photoshop feststellen. Die Ergebnisse von Super Resolution waren tendenziell nur geringfügig schärfer, allerdings auf Kosten einer höheren Anfälligkeit für Pixelbildung.
Meiner Meinung nach kann Super Resolution nur für RAW-Dateien als wirksames Werkzeug angesehen werden, bei denen der Unterschied in der Bildqualität im Vergleich zu anderen Upsampling-Methoden deutlich sichtbar ist.
Topaz Gigapixel AI hingegen liegt am anderen Ende des Spektrums der Benutzeroptionen. Obwohl es seine Aufgabe sicherlich auch ohne Benutzereingriff erledigen kann, wird erwartet, dass Sie die Einstellungen je nach Motiv optimieren und anpassen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Sie können aus sechs verschiedenen KI-Modellen wählen, die für unterschiedliche Bildtypen spezifisch sind, und dann Schieberegler anpassen, um Rauschen zu unterdrücken, Unschärfe zu entfernen und (bei einigen KI-Modellen) Kompressionsartefakte zu beheben.
Sie können nach Breite/Höhe skalieren oder einen Vergrößerungsfaktor von bis zu 6x wählen. Wenn Sie jedoch weiter gehen, gibt es ein kleines Problem. Gigapixel AI verwendet seine maschinellen Lernalgorithmen nur für die anfängliche 6-fache Vergrößerung und greift für den Rest auf traditionellere Resampling-Methoden zurück.
Es bietet Ihnen außerdem fast dasselbe Gesichtswiederherstellungstool wie Photo AI. Zumindest sind die Stärken und Schwächen weitgehend dieselben wie bei diesem Produkt, daher empfehle ich Ihnen, meine frühere Rezension zu lesen . Ich möchte jedoch schnell anmerken, dass es bei Gigapixel AI ein Alles-oder-Nichts-Angebot ist, da Sie weder sehen können, welche Gesichter erkannt wurden, noch den Effekt für jedes Gesicht einzeln deaktivieren können, sondern nur für das gesamte Bild.
Schließlich geht ON1 Resize AI so etwas wie einen Mittelweg ein. Ich sollte hier anmerken, dass ich die in ON1 Photo Raw 2023 integrierte Version des Tools verwende, das ich ebenfalls kürzlich getestet habe , und nicht die eigenständige Anwendung. ON1 beschreibt es jedoch als „ vollständig in Photo Raw integriert“, sodass seine Funktionalität und die zugrunde liegenden Algorithmen identisch sein sollten.
Beim Angebot von ON1 können Sie einen Skalierungsfaktor von 6x oder höher wählen. (Genau wie bei Topaz Gigapixel AI hängt die tatsächliche Obergrenze von Ihrem Quellbild ab.) Sie können auch eine von zwei Interpolationsmethoden (Standard oder Originalgetreu) auswählen und haben eine gewisse Kontrolle über die Schärfung und Körnung, aber es gibt keine Möglichkeit, die Ergebnisse darüber hinaus zu optimieren.
Grundregeln für die Vergleiche
Um meine Schlussfolgerungen zu ziehen, habe ich alle drei Anwendungen mit Dutzenden von RAW- und JPEG-Fotos von einer Vielzahl von Digitalkameras getestet, von alten bis hin zu ganz modernen. Für diesen Artikel werde ich jedoch nur fünf Vergleichssätze veranschaulichen.
Wir beginnen mit dem Vergleich von JPEG- und RAW-Vergrößerungen von Originalen mit niedriger und hoher Auflösung. Zum Abschluss werden wir im fünften Vergleich sehen, wie ein Bild es übersteht, zuerst auf eine niedrigere Auflösung herunterzuskalieren und dann mit jeder Technik wieder auf seine ursprüngliche Auflösung hochzuskalieren, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie viel dabei verloren geht.
Als Grundlage dient eine in Photoshop mit dem Filter „Details erhalten 2.0“ hochskalierte Version.
Hochsampling eines JPEG-Originals mit niedriger Auflösung
Wir beginnen mit einer JPEG-Aufnahme, die ich im November 2000 mit meiner 3MP Canon PowerShot G1 auf einer Reise nach New York City gemacht habe. Nachfolgend sehen wir uns einige 100%-Ausschnitte an:
Wie Sie sehen, gibt es zwischen dem Upsampling-Algorithmus von Preserve Details 2.0 und Super Resolution für diesen JPEG-Ausschnitt fast keinen Unterschied, abgesehen von einer ganz, ganz geringen Verbesserung der Schärfe.
Die Resize-KI-Algorithmen von ON1 helfen etwas mehr und sorgen für ein schärferes Ergebnis, der Schiffsname wirkt jedoch etwas verpixelt und das Kabel oben rechts sieht etwas unnatürlich aus.
Topaz Gigapixel AI macht insgesamt die beste Arbeit und gibt den Text recht sauber wieder. Allerdings geht eine sehr schwache diagonale Streifenbildung verloren, die eigentlich ein Motivdetail im Schatten unter dem Namen ist. Außerdem sehen einige der automatisch optimierten Gesichter etwas unnatürlich aus.
Hier ist eine weitere Ernte:
Auch hier ist beim Vergleich von Adobe Preserve Details 2.0 und Adobe Super Resolution für dieses JPEG-Bild so gut wie kein Unterschied zu erkennen.
ON1 Resize AI macht seine Sache wieder viel besser als Adobe, aber Teile der Gebäude haben ein leicht punktiertes, pointillistisches Aussehen. Einige überraschend feine Details in den kontrastarmen Fenstern in der Mitte links bleiben jedoch sehr gut erhalten.
Bei diesem Ausschnitt würde ich sagen, dass Topaz Gigapixel AI insgesamt am besten aussieht und sicherlich am schärfsten ist. Aus so großer Nähe betrachtet wirkt es jedoch standardmäßig etwas überglättet. Außerdem sind einige der Fenster mit geringerem Kontrast fast vollständig verschwunden.
Auch hier zeigt Adobe Super Resolution bei JPEG-Dateien nur einen vernachlässigbaren Vorteil.
ON1 Resize AI ist viel schärfer, aber das Wasser wirkt bei genauem Hinsehen etwas unnatürlich und überbearbeitet.
Gigapixel AI leistet hier bei weitem die beste Arbeit und erzeugt meist ziemlich glatte und natürlich wirkende Wellen im Wasser. Die wenigen verbleibenden Artefakte sind im turbulentesten Wasser unmittelbar hinter der Bugwelle zu sehen.
Es ist wichtig zu bedenken, dass sowohl Resize AI als auch Gigapixel AI über die bloße 2-fache Vergrößerung von Super Resolution hinausgehen können. Hier vergleichen wir ein paar 4- und 6-fache Ausschnitte mit beiden Programmen:
Bei 4x bedeutet das Ratespiel der KI, dass Sie nicht zu genau hinsehen sollten, da Sie leicht unnatürliche Artefakte von ON1 oder Topaz bemerken, wenn Sie danach suchen. Es lässt sich jedoch nicht leugnen, dass beide Bilder nützlicher sind als die stark verschwommene Version, die mit herkömmlichen Methoden skaliert wurde.
Und wenn Sie sehr große Ausdrucke erstellen, die nicht aus unmittelbarer Nähe betrachtet werden, tragen die durch KI entwickelten Motivdetails sicherlich dazu bei, den Augen aus etwas größerer Entfernung die Illusion von Schärfe zu vermitteln.
Bei 6x ist das herkömmlich neu abgetastete Bild so unscharf, dass es nicht mehr brauchbar ist. Beide KI-erstellten Versionen enthalten zwar einige hässliche Halos und Artefakte, könnten aber dennoch besser brauchbar sein, solange Ihre Betrachter nicht zu nahe kommen. Sie können hier übrigens sehen, dass die schwache Streifenbildung, die Topaz entfernt, eigentlich ein Muster in den Balken unter dem Dach ist.
Upsampling eines RAW-Originals mit niedriger Auflösung
Als nächstes eine .CRW Raw-Aufnahme aus dem Jahr 2002 mit derselben 3MP Canon G1:
Interessanterweise zeigt diese Aufnahme einen größeren Unterschied zwischen den Adobe-Ausschnitten als beim JPEG, aber die Dinge haben sich in die falsche Richtung entwickelt. Die Super-Resolution-Aufnahme ist tatsächlich etwas weicher als die mit dem Filter „Details beibehalten 2.0“ skalierte Aufnahme!
Die Standardeinstellungen von ON1 haben hier ein sehr verrauschtes Bild erzeugt, das ich für ein besseres Ergebnis manuell hätte bereinigen können. Das Rauschen hat die KI jedoch behindert, mit unansehnlichen Artefakten überall, und weder Adobe noch Topaz mussten manuell eingreifen, um das Rauschen zu beheben.
Topaz Gigapixel AI ist bei weitem das beste von allen. Das Bild wirkt etwas zu glatt, zeigt aber deutlich mehr Details sowohl bei den Haaren als auch beim Logotext.
Auch hier hat Topaz einen klaren Vorteil, während ON1 gegen das Rauschen und Adobe gegen die selbst verursachte Unschärfe kämpft.
Und wieder einmal sieht Gigapixel AI am besten aus. Aber schauen Sie sich das T-Shirt an, um zu verstehen, was wir damit meinen, dass das Bild übermäßig geglättet wirkt!
Upsampling eines hochauflösenden JPEG-Originals
Als nächstes ein JPEG mit deutlich höherer Auflösung und 20,1 Megapixeln, das 2020 mit der Panasonic Lumix FZ1000 II aufgenommen wurde :
Es gibt immer noch keinen großen Unterschied zwischen „Preserve Details 2.0“ und „Super Resolution“ in einem JPEG-Bild, selbst bei einer viel höheren Quellauflösung. Trotzdem kommen beide Adobe-Algorithmen in dieser Aufnahme ihrem Bestwert am nächsten. Die Algorithmen von ON1 hinterlassen einige gesprenkelte Artefakte an den Rändern der abblätternden Farbe, während Topaz Labs das beste Ergebnis liefert, aber etwas zu glatt aussieht.
Die Algorithmen von Gigapixel AI leisten beim Gitter definitiv die beste Arbeit und löschen die Rauschartefakte, die ON1 Resize AI unbeabsichtigt hervorhebt, vollständig.
Wie Sie im Text auf dem Reifen sehen können, vermittelt ON1 Resize AI tatsächlich den Eindruck von etwas mehr Schärfe. Wenn Sie also nicht genau genug hinsehen, um sich durch die Artefakte gestört zu fühlen, ist es etwas schärfer. Topaz Gigapixel AI liefert wieder das angenehmste Ergebnis.
Upsampling eines hochauflösenden RAW-Originals
Fahren wir nun mit einem noch höher aufgelösten 51,4-MP-DNG-Raw-Bild fort, das 2014 mit der Pentax 645Z aufgenommen wurde :
Beim Arbeiten mit einer hochauflösenden RAW-Datei ist endlich ein deutlicherer Unterschied zwischen Adobe Preserve Details 2.0 und Super Resolution zu erkennen. Der Text weist einige leicht unansehnliche Lichthöfe auf, erscheint aber auch etwas schärfer. Sowohl ON1 als auch Topaz zeigen einige der üblichen Probleme, unter denen KI beim Umgang mit Text leidet. Insgesamt ist das Ergebnis von Topaz hier jedoch etwas erfreulicher.
Resize AI verleiht dem Gesicht des Mädchens ein etwas unnatürliches Aussehen. Das Hemd des Mannes im Vordergrund sieht dadurch fast wie ein Cartoon aus, ebenso wie Gigapixel AI. Beide schaffen es, den leicht durch Bokeh verschwommenen Baum und die Menschen im Hintergrund schärfer darzustellen als Adobe Super Resolution. Beim Baumstamm ist Super Resolution jedoch eine ziemlich deutliche Verbesserung gegenüber Preserve Details 2.0.
Es hängt sehr davon ab, wo Sie im Bild hinschauen, was Ihnen auffällt. Topaz Gigapixel sieht insgesamt wieder am besten aus und ist in diesem Ausschnitt recht gut, aber in anderen Teilen des Laubes sieht Resize AI besser aus.
Der Downsampling-Test
Zum Abschluss probieren wir für den letzten Test noch etwas anderes aus. Hier nehmen wir wieder ein mit der Pentax 645Z aufgenommenes Bild, das ich aber zunächst mit dem Bicubic Sharper-Algorithmus auf die Hälfte seiner ursprünglichen Breite und Größe herunterskaliert habe. Anschließend habe ich es als JPEG gespeichert und dann jedes Programm verwendet, um es wieder hochzuskalieren. Dies kann dann mit dem Originalbild verglichen werden, um zu sehen, wie viel Qualität dabei verloren gegangen ist.
Beim Vergleich mit dem Originalbild ist es wirklich offensichtlich, dass Adobe Super Resolution die Rauschpegel viel stärker erhöht als ON1 Resize AI. Es ist auch bemerkenswert, wie geglättet das Bild von Topaz Gigapixel AI ist. Allerdings schafft es Topaz auch, den Text so ähnlich wie im Original aussehen zu lassen, während er bei beiden Konkurrenten zu fett aussieht nina li chi.
Auch hier sind die höheren Rauschpegel von Adobe Super Resolution deutlich zu erkennen. Interessanterweise scheint Resize AI bei diesem Ausschnitt am glattesten zu wirken, während Gigapixel AI am schärfsten aussieht, insbesondere bei dem Muster und dem Text auf der Scheinwerferlinse.
Es ist interessant, dass Gigapixel AI manchmal schärfer aussieht als das Originalbild, obwohl es nur aus einem Viertel der Daten erstellt wurde. Auch hier lässt die übermäßig glatte Optik das Bild fast wie ein Gemälde erscheinen, und der durch Bokeh verschwommene weiße Grill auf der linken Seite des Bildes sieht nach der Glättung besonders komisch aus. Aber die silberne Metallstange im Vordergrund ist wirklich sauber und scharf! ON1 macht auch einen ziemlich guten Job, während Adobe Super Resolution die geringste Verbesserung, aber viel mehr Rauschen zeigt.
Leistung
Meine vielleicht überraschendste Entdeckung beim Schreiben dieses Vergleichs war, wie stark sich die Geschwindigkeit der drei verschiedenen Programme unterschieden. Alle Zeitmessungen wurden auf einem Dell XPS 15 9570-Laptop der Mittelklasse aus dem Jahr 2018 mit einem 2,2-GHz-Hexa-Core-Prozessor und Windows 10 21H2 durchgeführt.
Für meinen Vergleich habe ich dieselben fünf Bilder stapelweise verarbeitet, aus denen ich in diesem Artikel alle meine 100%-Ausschnitte gezogen habe. Mit Adobes Super Resolution dauerte es etwas mehr als drei Minuten, um drei DNG-Dateien in Super Resolution zu rendern, und noch etwa eine weitere Minute, um sie in JPEGs zu rendern, also insgesamt nur vier Minuten.
Das Rendern der exakt gleichen fünf Bilder in derselben Auflösung dauerte mit Topaz Gigapixel AI satte 48 Minuten. Das ist zwölfmal länger, aber das Verrückte ist, dass es immer noch viel schneller war als der Teilnehmer auf dem letzten Platz. ON1 Resize AI dauerte beeindruckende 97 Minuten, mehr als doppelt so lange wie Gigapixel AI und 24-mal länger als Adobe Super Resolution.
Die Lektion, die man hier lernen kann, ist eindeutig, dass es einen Grund gibt, warum Adobe Super Resolution in jedem Test zurücklag. Es ist nicht so, dass es wie seine Konkurrenten versucht, das Problem mit enormer Prozessorleistung zu lösen. Sie müssen also bedenken, dass Ihnen die bescheideneren Verbesserungen um eine Größenordnung schneller und einfacher zur Verfügung stehen als bei den Konkurrenten.
Die andere Erkenntnis ist, dass Sie bereit sein müssen, zu warten, wenn Sie die bestmöglichen Ergebnisse erzielen möchten – insbesondere, wenn Sie mit großen Bildstapeln oder hochauflösenden Quellbildern arbeiten.
Abschluss
Für mich ist Topaz Gigapixel AI der klare Gewinner . Obwohl es etwas zu einer übermäßigen Glättung neigt, liefert es im Allgemeinen deutlich bessere Ergebnisse als seine Konkurrenten. Und diese Glättung kann leicht manuell zurückgeschraubt werden, wenn Sie wie ich ein weniger plastisches Aussehen bevorzugen.
Die große Enttäuschung des Trios war überraschenderweise Adobe. Während beim Upsampling von höher aufgelösten Quellfotos ein deutlicherer Unterschied zu erkennen ist, erwies sich Super Resolution bei den Aufnahmen mit niedrigerer Auflösung, wo es möglicherweise am nützlichsten ist, als im Grunde nicht vom Filter „Details beibehalten 2.0“ zu unterscheiden.
Zum Vergleich: Preserve Details 2.0 erschien 2017. Doch obwohl Adobe Super Resolution fast vier Jahre später auf den Markt kam, bietet es überraschend wenig Zusatznutzen und liegt deutlich hinter der Konkurrenz zurück. Aber auch hier sind die Algorithmen von Adobe viel schneller als die KI-Konkurrenten.
Auch ist Topaz Gigapixel AI nicht vollkommen perfekt. Obwohl ich die Ergebnisse in Bezug auf Schärfe und Detailgenauigkeit definitiv denen der Konkurrenz vorziehe, hat es allzu oft die Tendenz, bei Farbe oder Belichtung etwas daneben zu liegen, und es gibt keine Möglichkeit, dies in der App zu korrigieren.
Sie können jedoch in ein DNG rendern oder stattdessen einfach Gigapixel AI als Plug-In verwenden und dann alle Farb-/Belichtungsprobleme in der anderen App beheben. Daher sehe ich dies nicht als großes Problem, auch wenn ich denke, dass Topaz Labs sich das unbedingt ansehen sollte.
Ich würde mir auch wünschen, dass das Unternehmen sowohl die Möglichkeit hinzufügt, die Gesichtswiederherstellung für jedes Gesicht einzeln zu deaktivieren, als auch einige grundlegende Steuerelemente für Weißabgleich und Belichtung zumindest im Standalone-Modus, wenn auch nicht auch bei der Funktion als Plug-in.
Was Resize AI betrifft, konnte ON1 zwar nicht ganz mit Topaz mithalten, lieferte aber in Sachen Schärfe ebenfalls eine deutlich bessere Leistung als Adobe Super Resolution. Es war jedoch bei weitem das langsamste von allen und verfügt nicht über die Flexibilität von Gigapixel AI, obwohl es preislich gleichauf liegt.
Die gute Nachricht ist, dass Resize AI bereits in diese App integriert ist, wenn Sie ON1 Photo Raw 2023 besitzen! Ebenso ist Super Resolution für alle kostenlos, die bereits Adobe Photoshop oder Lightroom verwenden. Die nicht so gute Nachricht ist, dass sowohl Gigapixel AI als auch Resize AI etwas teuer sind – Sie werden etwa 100 US-Dollar für eine unbefristete Lizenz für eine dieser KI-Apps ausgeben.
Zum Vergleich: Es kostet nur 40–50 $ weniger als Apps mit viel mehr Funktionen wie Skylum Luminar Neo oder DxO PhotoLab. Es reicht auch für ein zehnmonatiges, ein Terabyte großes Lightroom-Abonnement von Adobe.
Nicht jeder kann so viel für ein Plug-In rechtfertigen, das nur einen Zweck erfüllt, selbst wenn es auch eigenständig ausgeführt werden kann. Wenn Sie jedoch regelmäßig feststellen, dass Sie Ihre Bilder hochskalieren müssen – und insbesondere, wenn Sie Motive wie Landschaften, Wildtiere und Natur aufnehmen, bei denen natürliche Details überwiegen -, ist Ihr Geld für die Produkte von Topaz Labs oder ON1 gut angelegt, die beide Adobe Super Resolution deutlich übertreffen.
Wenn Sie von diesen beiden Modellen keinen Workflow-Bedarf haben, der Ihnen die Entscheidung abnimmt, würde ich Ihnen Topaz Gigapixel AI empfehlen. Damit erzielen Sie in den meisten Fällen die besten Ergebnisse und haben gleichzeitig maximale Flexibilität.
Die gesamte Verarbeitung erfolgte zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels mit den neuesten öffentlich verfügbaren Windows-Versionen der verschiedenen Apps. (Das sind Adobe Camera Raw v15.1.1, ON1 Photo RAW 2023 v17.0.2.13102 und Topaz Gigapixel AI v6.3.3.)